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J-GLOBAL ID：201702284716831630   整理番号：17A1595469

距離判別投影とその表情認識への応用【JST・京大機械翻訳】

Margin discriminant projection and its application in expression recognition

著者 (2件)： Gan Yanling (華中師范大学計算机学院,武漢,430079) ,  Jin Cong (華中師范大学計算机学院,武漢,430079)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 5  ページ： 1413-1418  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大域的次元縮小法における情報の不足を解決するために,局所的次元縮小法による近傍関係の判定に欠陥があるという問題に照準を定めて,新しい距離ベースの次元縮小法(MDP)を提案した。まず第一に,クラスの中心の平均値に基づく異種の近隣関係によって,クラス境界の境界ベクトルを定義した。これらに基づいて,MDPはクラス間の離散度マトリックスを再定義し,一方,グローバルな方法を用いてクラス内の離散度マトリックスを構築した。次に,MDPの判別分析のアイデアを用いて,クラス間の距離を測定するための基準を確立し,そして,投影空間におけるクラス間距離を最大化することによって,サンプルの可分性を強化した。本論文は,顔表情データベースJAFFEとExtended Cohn-Kanadeにおいて,表情認識実験を行った。さらに,従来の次元縮小法(PCA),最大距離基準(MMC),および境界Fisher分析(MFA)と比較して,実験結果は,提案したアルゴリズムが,より低い分類精度を持つことを示した。。”他の分類法より高い分類精度を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  判別分析 ,  アルゴリズム ,  データベース ,  *次元縮小
準シソーラス用語： 分類法 ,  分類精度 ,  顔表情 ,  *表情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： dimensionality reduction ,  margin ,  discriminant projection ,  between-class scatter ,  within-class scatter ,  expression recognition

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 判別 ,  投影 ,  表情認識 ,  応用