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J-GLOBAL ID：201702284717017769   整理番号：17A0887074

マルチチャネル高分解能の広波幅SAR画像化のためのロバストなチャネル位相誤差キャリブレーションアルゴリズム【Powered by NICT】

Robust Channel Phase Error Calibration Algorithm for Multichannel High-Resolution and Wide-Swath SAR Imaging

著者 (3件)： Zhang Linjian (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Gao Yesheng (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Liu Xingzhao (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 5  ページ： 649-653  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能と広刈り幅合成開口レーダ(SAR)画像は,方位角マルチチャネルシステムによって達成することができる。最小分散無歪応答(MVDR)ビームフォーマは方位角あいまいさを抑制するために利用することができる。チャネル位相誤差の存在は方位角マルチチャネルSARシステムの性能を低下させた。部分空間技術を使用することの代わりに,この論文では,MVDRビームフォーマ出力を最大化することによるロバストなチャネル位相誤差較正アルゴリズムを提案した。従来の部分空間ベースキャリブレーション法と比較して,提案したアルゴリズムにおける部分空間を推定するために必要なチャネルの冗長性がない。,提案したアルゴリズムは比較的ロバストで,部分空間スワップ現象,部分空間法のための低信号対雑音比で起こったと思われるを回避するため。さらに,提案した方法は共分散行列分解,計算負荷を低減するなしでチャネル位相誤差を推定する利点を有している。シミュレーション実験と実データ処理は,提案した較正法の有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  部分空間法 ,  *ロバスト性 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  *画像 ,  *高分解能 ,  SN比 ,  *チャネル ,  方位角 ,  ビーム成形
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  部分空間 ,  *位相誤差 ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (9件)： マルチチャネル ,  高分解能 ,  波 ,  SAR画像 ,  ロバスト ,  チャネル ,  位相誤差 ,  キャリブレーション ,  アルゴリズム