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J-GLOBAL ID：201702284756863272   整理番号：17A0145912

電気機械アクチュエータの残存耐用年数を予測するための加重バギングgaussion過程回帰【Powered by NICT】

Weighted bagging gaussion process regression to predict remaining useful life of electro-mechanical actuator

著者 (5件)： Zhang Yujie (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Peng Xiyuan (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Peng Yu (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Pang Jingyue (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China) ,  Liu Datong (Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気機械式アクチュエータ(EMA)は,次世代航空機の重要な成分の一つである。航空機の安全性を確保するためには,EMAの残存耐用年数(RUL)を予測するために重要である。RUL予測をGauss過程回帰(GPR)を用いて実行できる。しかし,GPRアルゴリズムは極めて複雑である。,加重バギングGauss過程回帰(WB GPR)アルゴリズムを本論文で提示した。具体的には,EMAのRUL予測の重要性を解析し,EMA破壊の劣化進行を表す変数を選択した。EMAのRULを予測するためのフレームワークを実現し,提案したWB GPRであった。最後にWB GPRに基づくRUL予測の性能を米国航空宇宙局(NASA)Ames研究センターからのセンサデータセットを用いて検証した。さらに,GPRとバギングGPRによるRUL予測の比較を達成した。実験結果はWB GPRが低い誤り率と標準偏差とRUL予測に有効であることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 航空機 ,  米国航空宇宙局 ,  *アクチュエータ ,  安全性 ,  誤り率 ,  *耐用年数 ,  標準偏差 ,  アルゴリズム ,  *電気機械
準シソーラス用語： *加重 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 電気機械 ,  アクチュエータ ,  残存 ,  耐用年数 ,  予測 ,  加重 ,  バギング ,  過程