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J-GLOBAL ID：201702284764261853   整理番号：17A0473032

相関表現学習を通した交差不均一データベース年齢推定【Powered by NICT】

Cross-heterogeneous-database age estimation through correlation representation learning

著者 (4件)： Tian Qing (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, PR China) ,  Tian Qing (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, PR China) ,  Tian Qing (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, PR China) ,  Chen Songcan (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 238  ページ： 286-295  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト年齢推定は重要な研究話題であり,商品推奨とセキュリティ監視などのシナリオへの応用が考えられる。既存推定量同じパイプライン,すなわち,推定量を一般的に次の設計は,与えられた訓練データセットから構築し,同じデータセットからホールドアウト試験セットで評価しその有効性を示すことである。そうすることで,暗黙の前提は,両訓練及び試験の組合せは,同じ年齢分布と特徴表現を共有し,(1)試験する顔画像の年齢は訓練セットの年齢範囲外であるならば,誤推定は自然に避けられない結果を意味するべきであるということである;(2)特異的データセット上に構築された推定器は通常,他のデータセット上での評価を行うには直接は適用できない,寸法およびタイプの特徴表現は,通常,異なる(すなわち,これらのデータセットは不均一)である。すなわち,既存の方法は,断面不均一データセット年齢推定を実行するために直接使用することができない。著者らの知る限り,既存の加齢データセットの年齢分布は一貫していなかっが,互いに相補的である。年齢分布の異なるデータセットの相補性特性に触発されて,最初の異種データベースの間の相関を捕捉して共通した特徴空間を学習し,得られた空間における相関表現学習(CRL)を通してそのような異種データセットを横切る単一年齢推定量を確立するためにいわゆる相関成分多様体空間学習(CCMSL)を開発した。結果として,個体老化データセットの年齢分布不完全性はできるだけでなく補償されるばかりでなく,推定器の識別能力が強化される。最後に,実験結果は,提案した方法の優位性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データベース ,  推定量 ,  不整 ,  顔画像 ,  相補性 ,  ヒト ,  多様体 ,  *学習
準シソーラス用語： 空間学習 ,  特徴空間 ,  異種データベース ,  特徴表現 ,  年齢分布 ,  訓練データ ,  *年齢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 年齢推定 ,  交差不均一データベース ,  相関成分多様体空間学習 ,  相関表現学習

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 相関 ,  表現学習 ,  交差 ,  不均一 ,  データベース ,  年齢推定