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J-GLOBAL ID：201702284780325656   整理番号：17A1746289

袋の特徴に基づく中空村高解像度画像建築物の解釈モデル【JST・京大機械翻訳】

Building Interpretation Model of Hollow Village High Resolution Images Based on Bag-of-words

著者 (6件)： Li Zheng (西南交通大学地球科学与環境工程学院,成都,611756) ,  Li Hechao (四川省土地統征整理事物中心,成都,610041) ,  Wu Xi (四川省土地統征整理事物中心,成都,610041) ,  Li Yongshu (西南交通大学地球科学与環境工程学院,成都,611756) ,  Xie Jiali (西南交通大学地球科学与環境工程学院,成都,611756) ,  Lu Heng (四川大学水力学与山区河流開発保護国家重点実験室,成都610065;四川大学水利水電学院,成都610065)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 6  ページ： 132-137  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能画像による自動解釈モデルを構築することは、中空村の建築物を迅速かつ効率的に取得する鍵であり、中空村の調査研究にとって重要な意義がある。伝統的な視覚の解釈には専門知識が必要で、効率が低く、仕事量が大きいという問題に対して、袋の特徴に基づく中空村の高解像度画像建築物の解釈モデルを提案した。最初に,いくつかの画像特徴抽出法を比較した。次に,建築物の自動的な解釈モデルを構築するために,バッグ特徴(BoW)とサポートベクトルマシン(SVM)を選択した。最後に,この方法の有効性を検証するために,建築物サンプルライブラリーを構築し,このサンプルベースに基づく実験研究を行った。結果により、本方法の分類精度は0.86に達し、提案方法は中空村内の建築物の自動解釈に用いることができ、比較的高い実用価値があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *集落 ,  *モデル ,  サポートベクトルマシン ,  視覚
準シソーラス用語： 分類精度 ,  実験研究 ,  画像特徴抽出 ,  専門知識 ,  *高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hollow village ,  bag-of-words model ,  high resolution images ,  machine learning ,  building interpretation

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 袋 ,  中空 ,  高解像度画像 ,  建築物 ,  モデル