文献

J-GLOBAL ID：201702284781148659   整理番号：17A1175901

T1及びECVマッピングのための実行可能で自動自由ツール【Powered by NICT】

A feasible and automatic free tool for T1 and ECV mapping

著者 (11件)： Altabella Luisa (Medical Physics Unit, Policlinico Umberto I, Rome, Italy) ,  Borrazzo Cristian (Medical Physics Unit, Policlinico Umberto I, Rome, Italy) ,  Borrazzo Cristian (Department of Molecular Medicine, University of Rome La Sapienza, Viale Regina Elena 291, 00161 Rome, Italy) ,  Carni Marco (Medical Physics Unit, Policlinico Umberto I, Rome, Italy) ,  Galea Nicola (Department of Radiological, Oncological and Pathological Sciences, University of Rome La Sapienza, Rome, Italy) ,  Francone Marco (Department of Radiological, Oncological and Pathological Sciences, University of Rome La Sapienza, Rome, Italy) ,  Fiorelli Andrea (Department of Radiological, Oncological and Pathological Sciences, University of Rome La Sapienza, Rome, Italy) ,  Di Castro Elisabetta (Medical Physics Unit, Policlinico Umberto I, Rome, Italy) ,  Di Castro Elisabetta (Department of Molecular Medicine, University of Rome La Sapienza, Viale Regina Elena 291, 00161 Rome, Italy) ,  Catalano Carlo (Department of Radiological, Oncological and Pathological Sciences, University of Rome La Sapienza, Rome, Italy) ,  Carbone Iacopo (Department of Radiological, Oncological and Pathological Sciences, University of Rome La Sapienza, Rome, Italy)
資料名： Physica Medica  (Physica Medica)
巻： 33  ページ： 47-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3316A  ISSN： 1120-1797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓磁気共鳴(CMR)は,組織の特性化と心筋線維症および浮腫を検出するための有用な非侵襲的ツールである。T1配列を用いた細胞外体積分率(ECV)の推定はびまん性線維症に関連した心臓疾患における正確なバイオマーカーとして出現している。本研究では,実行可能ファイルのT1とECVマップ生成に対する自動ソフトウェアはファントムとヒトのデータを用いて開発し,検証した。T1マッピングは,造影後15分剤投与修正Look-Locker反転回復(MOLLI)配列プロトタイプを用いた1.5T MRスキャナ上のファントムと30名(22名の患者および8健常人)で実施した。T1マップを高速非線形最小二乗アルゴリズムを用いて発生させた。心筋ECVマップは血液緩和速度の前後のポストコントラストT1画像レジストレーションと自動抽出の両方を用いて発生させた。ソフトウェアを用いて,前コントラストT1マップは参照ソフトウェアと比較してロバストで信頼性のある定量をもたらしファントムと健常人で得られた。前造影剤投与後画像のレジストレーションを,ECVマップの品質を改善した。健常被験者における平均ECV値は24.5%±2.5%であった。本研究は,著者らのソフトウェアを用いた正確なT1マップと情報ECVマップを得ることが可能であることを示した。この自動ソフトウェアで得られたピクセルごとのECVマップは,ECV変化の程度と重症度を可視化し,評価することを可能にした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  アルゴリズム ,  *ファントム ,  造影剤 ,  心筋 ,  心臓病 ,  コントラスト ,  ヒト ,  バイオマーカー ,  可視化 ,  キャラクタリゼーション ,  ロバスト性 ,  最小二乗法 ,  患者
準シソーラス用語： 健常者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心臓磁気共鳴 ,  T1マッピング ,  ECVマッピング ,  心筋線維症

分類 (2件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： ECV ,  マッピング ,  ツール