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J-GLOBAL ID：201702284803071224   整理番号：17A1029005

データ関連不確実性を用いた無線センサネットワークにおける分散型ターゲットトラッキング【Powered by NICT】

Distributed Target Tracking in Wireless Sensor Networks With Data Association Uncertainty

著者 (1件)： Yu Yihua (School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 21  号： 6  ページ： 1281-1284  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ関連不確実性の存在下における分散目標追跡を考察した。最小平均二乗誤差法を用いて,データ会合過程に対応するいくつかの既知のアルゴリズムを開発した。しかし,複数センサが存在する場合の全球推定の計算した共分散は正でない半正定値となりうる,いくつかのシミュレーションで行うことができないことを誘導する。の最大事後確率法を用いてデータ会合過程を扱うために,新しい分散アルゴリズムを開発した。新規アルゴリズムは,大域的推定の計算した共分散はすべての時間で正半定値であることを保証することができ,すべてのシミュレーションに対して行うことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不確実性 ,  アルゴリズム ,  分散アルゴリズム ,  *センサ ,  共分散
準シソーラス用語： 最大事後確率 ,  最小平均二乗誤差 ,  *ターゲット追跡 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不確実性 ,  無線センサネットワーク ,  ターゲットトラッキング