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J-GLOBAL ID：201702284811187997   整理番号：17A1464629

RAMS-CMAQによる中国における反応性窒素のモデリング乾性沈降【Powered by NICT】

Modeling dry deposition of reactive nitrogen in China with RAMS-CMAQ

著者 (6件)： Han Xiao (State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Han Xiao (College of Earth Science, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Zhang Meigen (State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Zhang Meigen (College of Earth Science, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Skorokhod Andrei (Laboratory of Atmospheric Gas Species, A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow 119017, Russia) ,  Kou Xingxia (Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 166  ページ： 47-61  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国は反応性窒素(Nr)の世界最高生産を持ち,Nr消費は過去10年間に急激に増加した。しかし,中国の乾燥窒素(N)沈着の潜在的な環境影響を,種々のN種の長期的測定またはリモートセンシングが困難であることに起因する不確定のままである。これは様々な形と大きさと分布特徴を含む中国の乾性N沈着のより良い理解が必要である。大気質モデリングシステムRAMS-CMAQは2010年から2014年までの中国のNrの乾性沈降をシミュレートするために適用した。モデル結果を解析し,主要な無機窒素(N)成分(10種)と選択された有機N成分(5種)の長期空間的及び時間的分布を調べた。モデルと観察された蒸着速度と表面質量濃度間の比較は一般的に良い一致を示した。モデルの結果は,中国の9.31TgN年~ 1の全乾性N沈着収支を示し,NH_3としてNO_yと4.43TgN年~ 1 4.29Tg N年~ 1を含む。NO_yは北京-天津-河北地域(0.31 Tg N yr~ 1),揚子江デルタ(0.29 Tg N yr~ 1),及び珠江デルタ(0.09 Tg N yr~ 1)における乾性N沈着の主要な成分であり,中国の主要な大都市クラスタが位置している。NH_3は山東省(0.24 Tg N yr~ 1),中国北東部(0.46 Tg N yr~ 1),四川盆地(0.48 Tg N yr~ 1),および中国中央部(0.95 Tg N yr~ 1)における乾性N沈着の主要な成分であり,主要な農業地域が位置している。NH_3の沈降フラックスの最高値は山東省(19.40kgN/ha~( 1)年~ 1)と北京-天津-河北(17.20kgN/ha~( 1)年~ 1)で発生した。全乾性N沈着の季節的変動は中国東部の著明であった,1月に7月に高く,低かった。乾性N沈着の空間-時間的変化と主要な発生源は,強く不均一で,包括的な汚染制御戦略はN沈着に関連したリスクを低減するために実施されるべきであることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  *乾性沈降 ,  不確実性 ,  汚染防止 ,  沈着 ,  季節的変動 ,  *窒素 ,  環境影響 ,  経時変化 ,  *モデリング ,  農業地区 ,  リモートセンシング
準シソーラス用語： 発生源 ,  北京市 ,  *CMAQ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 乾性沈着 ,  窒素 ,  CMAQ ,  季節的変動

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (7件)： RAMS ,  CMAQ ,  中国 ,  反応性 ,  窒素 ,  モデリング ,  乾性沈降