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J-GLOBAL ID：201702284816145924   整理番号：17A1345484

小ネットワークにおける符号化キャッシングのモデリング,解析,および最適化【Powered by NICT】

Modeling, Analysis, and Optimization of Coded Caching in Small-Cell Networks

著者 (2件)： Xu Xuejian (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Tao Meixia (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 65  号： 8  ページ： 3415-3428  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 符号化キャッシングが蓄積されたキャッシュサイズを利用できると,異なるノードにおけるファイルの異なる画分を分布させることにより符号化キャッシングより優れていた。小型基地局(SBS)の位置は確率幾何学によってモデル化される大規模小ネットワーク(SCN)における符号化キャッシングを調べた。コンテンツ配信フレームワークを提案し,所望するファイルの異なる符号化パケットをキャッシュする複数のSBSは,ユーザ要求に応じて同時に伝送し,ユーザは連続干渉消去(SIC)を用いた信号を復号した。二性能計量による符号化キャッシング,平均分数offloaded交通(AFOT)と平均エルゴード率(AER)の性能の閉形式表現で扱いやすい発現は,高い信号対雑音比領域では,それぞれ,導出したを特性化した。は多重選択ナップザック問題(MCKP)としてAFOT最大化のための符号化キャッシュ配置問題を定式化した。AFOTの分析特性を利用することにより,欲張りが,最適なアルゴリズムを提案した。AER最大化のための符号化キャッシュ配置問題を考察した。この問題を変換標準MCKPに,発見的アルゴリズムを提案した。解析的および数値的結果は,干渉制限されたSCNにおけるSIC受信機と結合した符号化キャッシングのいくつかの設計と性能の洞察を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 受信機 ,  定式化 ,  干渉 ,  *モデリング ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  ナップサック問題 ,  *符号化 ,  SN比 ,  基地局 ,  配置問題 ,  キャッシュメモリ
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  *キャッシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 符号化 ,  キャッシング ,  モデリング ,  解析 ,  最適化