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J-GLOBAL ID：201702284865593956   整理番号：17A0379692

協調フィルタリングのための近隣ユーザの寄与に基づく新しい重み付き類似性法【Powered by NICT】

A New Weighted Similarity Method Based on Neighborhood User Contributions for Collaborative Filtering

著者 (7件)： Zang Xuefeng ,  Liu Tianqi ,  Qiao Shuyu ,  Gao Wenzhu ,  Wang Jiatong ,  Sun Xiaoxin ,  Zhang Bangzuo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSC  ページ： 376-381  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は単純で有効であるので協調フィルタリングは,パーソナル化推薦サービスにおいて最も成功を収めたと広く使用されている方法である。重要な点は,利用者-項目評価マトリックスを通した類似したユーザや項目を見出すことである。しかし,伝統的な協調フィルタリングは隣接評定項目と目標ユーザ評定ないことに関する情報を考慮していない,各ユーザのし好性が異なることがもう一つの重要な因子を持っている。本論文では,ターゲットユーザにCo定格,ユーザ評価選好と他のユーザの異なる寄与の割合を考慮した新しい類似性測定法を提案した。法を実装し,比較して二つの実データ集合,MovieLens100KとFilmTrustにおける他の多くの最新の類似度計算方式とした。実験結果は,提案した方法が,伝統的協調フィルターリング対策よりも性能的に優れ最も多いことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 嗜好性 ,  *類似性
準シソーラス用語： 類似度 ,  類似性測定 ,  ユーザ評価 ,  パーソナル化 ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 協調フィルタリング ,  類似性