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J-GLOBAL ID：201702284872207789   整理番号：17A0323534

CCS:ブロックによる圧縮センシングを利用したクラスタ化された無線センサネットワークにおけるエネルギー効率の良いデータ収集【Powered by NICT】

CCS: Energy-efficient data collection in clustered wireless sensor networks utilizing block-wise compressive sensing

著者 (3件)： Tuan Nguyen Minh (Oklahoma State University, Stillwater, OK 74078, United States) ,  Teague Keith A. (Oklahoma State University, Stillwater, OK 74078, United States) ,  Rahnavard Nazanin (University of Central Florida, Orlando, FL 32816, United States)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 106  ページ： 171-185  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,圧縮センシング(CS)と測定行列としてのブロック対角行列(BDMs)を用いたWSNにおけるクラスタリングの統合を提案した。このような統合は,データ収集に関連した消費電力の有意な低減をもたらした。主なアイデアは,クラスタ,各クラスタヘッド(CH)は,そのクラスタ内のセンサを1回だけ,CS測定は基地局(BS)に転送できるため発生するにWSNを分割することである。BSにCHからCS測定を転送する二つの方法を考慮した。(i)直接および(ii)中間体CHによるマルチホップルーティング。後者の場合,分散ツリーベースアルゴリズムは,BSとCS測定を中継に利用されている。BSは,全てのN官能データを再構成,M<<Nに収集したM CS測定におけるCS回収プロセスを実行するこの新しいフレームワークの下で,全電力消費を定式化し,CS性能に及ぼす異なるスパース塩基の効果と同様に最小の電力消費を達成するためのクラスタの最適数を検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  *センサ ,  電力消費 ,  消費電力 ,  基地局 ,  *エネルギー効率 ,  *クラスタ ,  中間体 ,  *データ収集 ,  透視図法 ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  対角行列 ,  *無線センサネットワーク ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無線センサネットワーク ,  圧縮センシング ,  クラスタリングアルゴリズム ,  データ収集

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： CCS ,  圧縮センシング ,  クラスタ ,  無線センサネットワーク ,  エネルギー効率 ,  データ収集