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J-GLOBAL ID:201702284884545436   整理番号:17A1419009

測定とアクチュエータの両側における一般データドロップアウト下での線形システムのための学習制御:Markov連鎖アプローチ【Powered by NICT】

Learning control for linear systems under general data dropouts at both measurement and actuator sides: A Markov chain approach
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巻: 354  号: 13  ページ: 5091-5109  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0292A  ISSN: 0016-0032  CODEN: JFINA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,両測定とアクチュエータ側で一般的なデータドロップアウト下での線形システムのための反復学習制御の収束性解析に寄与する。低下データのための簡単な補償機構を用いて,反復軸に沿ってサンプルパス挙動を解析し,Markov連鎖第一として定式化した。Markov連鎖に基づいて,入力誤差の再帰は交換システムとして再定式化し,次に温和な設計条件の下で,ほぼ確実な意味で確立されている新しい収束証明。説明用例題を用いて,理論的結果を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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システム同定  ,  システム設計・解析 
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