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J-GLOBAL ID：201702284960305425   整理番号：17A1275227

画像分類と対象物の位置決定のための拡張型畳込み【Powered by NICT】

Dilated convolutions for image classification and object localization

著者 (2件)： Kudo Yasunori (Keio University, Japan, 3-14-1 Hiyoshi, Kohoku-ku, Yokohama-shi, Kanagawa 223-8522 Japan) ,  Aoki Yoshimitsu (Keio University, Japan, 3-14-1 Hiyoshi, Kohoku-ku, Yokohama-shi, Kanagawa 223-8522 Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MVA  ページ： 452-455  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Yuら[1]は,拡張型畳込み意味セグメンテーションのような高密度予測問題において非常に有効であることを示した。本研究では,拡張型畳込みを用いた新しいResNet[2]ベース畳込みニューラルネットワークモデルを提案し,このモデルは,ネットワークのパラメータ数を94%の減少とResNetより画像分類のための低い誤り率を達成できることを,このモデルは画像レベルラベル上で訓練されたにもかかわらず物体を局在化する高い能力を持つことを示した。1000クラスラベルからランダムに選定した50クラスラベルを持つImageNet[5]にこのモデルを評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  ネットワーク ,  予測 ,  誤り率 ,  *位置決め ,  *画像 ,  *畳込み
準シソーラス用語： 局在化 ,  神経回路網モデル ,  高密度 ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像分類 ,  対象物 ,  位置決定 ,  拡張 ,  畳込み