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J-GLOBAL ID：201702285017774159   整理番号：17A1859070

適応モード選択のロバストな目標追跡方法【JST・京大機械翻訳】

Robust Object Tracking Method via Adaptive Modality Selection

著者 (2件)： Li Chang (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥,230601) ,  Song Jie (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥,230601)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 11  号： 6  ページ： 998-1005  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多モード追跡の過程において,低品質モードの雑音の影響を回避し,追跡方法の効率を改善するために,適応モード選択に基づく目標追跡法を提案し,良好なモードを選択することができた。具体的には、各モードに対して、クラスタリング方法を用いて、目標領域とその周囲の背景領域を各部分に分類し、それらのサブクラス間の特徴差異により、目標と周囲背景の判別性(即ちモード質量)を測定する。最大の識別性を持つモードを選択し,相関フィルタを用いてターゲットを追跡した。同時に、各モードの目標モデルの有効性を維持するために、ダブル閾値戦略の更新選択と選択されていないモードの追跡モデルを提案した。7つのグループの熱赤外線と可視光ビデオの上で実験を行い、この方法の有効性を検証し、そして追跡速度は141f/秒に達した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多モード ,  *モード選択 ,  *ロバスト性 ,  品質 ,  雑音 ,  可視光 ,  録画装置 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 熱赤外線 ,  相関フィルタ ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： modal selection ,  adaptive tracking ,  real-time processing ,  thermal information

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  モード選択 ,  ロバスト ,  目標追跡