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J-GLOBAL ID：201702285021063025   整理番号：17A0889366

差分アルゴリズムにより処理した顔画像に基づく疲労検出【Powered by NICT】

Fatigue detection based on facial images processed by difference algorithm

著者 (7件)： Chen Jia (School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Tao Yin (School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Zhang Dalong (School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Liu Xiaoli (School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Fang Zhen (School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Zhou Qinwu (School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, China) ,  Zhang Bo (School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BioMed  ページ： 208-211  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では局所顔画像の特性を利用した日常の疲労を検出する方法を検討した。環境照明の影響を低減し,より多くの特徴の詳細を保持するために,画像は色一致地域補正法により前処理した。テクスチャと色特徴は,グレーレベル共起行列と二種類の色空間から導出し,システムの信頼性と普遍性を差分アルゴリズムにより改善された。誤差後方伝搬アルゴリズムを用いて,完全な検出アルゴリズムを形成した。最後に,この方法は自作の画像データベースを用いて92.3%の精度を達成した。便利なデータ収集源と低計算複雑性により,提案した方法は,在宅医療デバイスとモバイル健康デバイスの分野への応用のための良好な可能性を有する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  データ収集 ,  *アルゴリズム ,  普遍性 ,  計算量 ,  *顔画像 ,  色空間 ,  照明 ,  画像データベース ,  携帯電話
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  共起行列 ,  色特徴 ,  テクスチャ ,  補正法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 差分 ,  アルゴリズム ,  顔画像 ,  疲労