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J-GLOBAL ID：201702285034978684   整理番号：17A1719766

部分空間追跡によるボクセルワイズ解析における置換試験の加速:SnPMのための新しいプラグイン【Powered by NICT】

Accelerating permutation testing in voxel-wise analysis through subspace tracking: A new plugin for SnPM

著者 (8件)： Gutierrez-Barragan Felipe (Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison, USA) ,  Ithapu Vamsi K. (Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison, USA) ,  Hinrichs Chris (Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison, USA) ,  Maumet Camille (Department of Statistics, The University of Warwick, UK) ,  Johnson Sterling C. (Department of Medicine, University of Wisconsin-Madison and William S. Middleton Veteran’s Hospital, USA) ,  Nichols Thomas E. (Department of Statistics, The University of Warwick, UK) ,  Singh Vikas (Department of Biostatistics & Med. Informatics, University of Wisconsin-Madison, USA) ,  Singh Vikas (Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 159  ページ： 79-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 順列試験は偽陽性の強い制御を提供する補正p値を計算するために用いmaxヌル分布を得るためのノンパラメトリック法である。神経画像では,しかしながら,そのようなアルゴリズムの計算負荷が大きくなる。は非常に大きな置換試験マトリックス,Tの構成としての順列試験手順を見ることによって,データから得られた構造特性とある条件下で実行時間を低減するための検定統計量を利用することができることを見出した。特に,Tが低品位と低分散残留ことが分かった。これはTを低ランク行列完備化のための良好な候補,非常に少数のT(著者らの実験のすべてのエントリの~0.35%)のエントリのみが良好な推定を得るために計算しなければならない。この観察に基づいて,RapidPT,ボクセルワイズ分析における規則的並べ替え検定で得られた一般的max帰無分布を回復する効率的アルゴリズムを提案した。合成データセットと二ベースライン:統計的NonParametricマッピング(SnPM13)と標準並べ替え検定実施(NaivePT)に対する四種の様々なサイズのデータセットに関する広範な検証を行った。RapidPTは中間サイズのデータセット(50≦n≦200)への最良の実行時間性能を達成し,1.5×38×(vs. SnPM13)と20×1000×(vs. NaivePT)の高速化であることを見出した。より大きなデータセット(n≧200)に対して10000以上の置換(2× 15×)が必要である場合RapidPTは全てのデータセットにNaivePT(6× 200×)に優れており,SnPM13以上の大きな高速化を提供する。実装はスタンドアロンツールボックスであり,利用できるときSnPM13,レバレッジマルチコアアーキテクチャできる内に統合された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ボクセル ,  構造特性 ,  ノンパラメトリック法 ,  基準線 ,  アルゴリズム ,  順列 ,  高速化
準シソーラス用語： 効率的アルゴリズム ,  検定統計量 ,  実行時間 ,  計算負荷 ,  p値 ,  誤検出 ,  *プラグイン ,  *部分空間追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ボクセル様解析 ,  仮説試験 ,  順列試験 ,  行列完備化

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 部分空間追跡 ,  解析 ,  置換 ,  試験 ,  加速 ,  プラグイン