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J-GLOBAL ID：201702285036396335   整理番号：17A1035487

エッジはコンピュータビジョンのための瞬目検出に基づく症候群【Powered by NICT】

Edge based eye-blink detection for computer vision syndrome

著者 (2件)： Jennifer J Sofia (Department of IT, SSN College of Engineering Chennai, India) ,  Sharmila T Sree (Department of IT, SSN College of Engineering Cheimai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCSP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報化時代に生きる全地球は,コンピュータ,スマートフォンなどの進歩と我々の手の小球である。著者らの日々の活動におけるコンピュータの使用が非常に増加し,生活の中の正と負の両方の効果をもたらす。マイナスの影響は,コンピュータビジョン症候群(CVS)のような健康問題に関連するなどがある。コンピュータの長期使用は研究にスクリーンと濃度の高い視覚要求により自発性瞬目率の著しい減少をもたらすであろう。提案したシステムは,C VSを防止するための解決策としての瞬きを用いてプロトタイプを開発した。研究の最初の部分では,コンピュータやラップトップに搭載したウェブカメラを用いたビデオフレームを捕捉した。これらフレームは眼を露出により動的に処理した。眼フレームで行ったアルゴリズムは直接画素数,勾配である。CannyエッジとラプラシアンGauss(LoG)。これらはしきい値に基づく眼状態と提案したアイデア,上下眼フレーム間差分を決定した。種々の実験を行い,そのアルゴリズムを比較し,提案したアルゴリズムは,99.95%の精度を与えると結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地球 ,  *コンピュータビジョン ,  プロトタイプ ,  *コンピュータ ,  Laplace演算子 ,  スクリーン ,  スマートフォン ,  視覚 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 画素数 ,  Webカメラ ,  情報化 ,  *瞬目 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジ ,  コンピュータビジョン ,  瞬目 ,  症候群