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J-GLOBAL ID：201702285040809194   整理番号：17A1398535

近傍距離を用いたグラフに基づく色域マッピング【Powered by NICT】

Graph-based color Gamut Mapping using neighbor metric

著者 (6件)： Feng Zunlei (Zhejing University, Hangzhou, 310027, P.R. China) ,  Jing Yongcheng (Zhejing University, Hangzhou, 310027, P.R. China) ,  Zhang Chengyi (Zhejing University, Hangzhou, 310027, P.R. China) ,  Xu Rui (Zhejing University, Hangzhou, 310027, P.R. China) ,  Lei Jie (Zhejing University, Hangzhou, 310027, P.R. China) ,  Song Mingli (Zhejing University, Hangzhou, 310027, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICME  ページ： 1195-1200  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 色は様々なデバイスに異なる方法で表示した,カメラ,スクリーンやプリンタなど。これらのデバイスに対する一貫した外観を達成するために,カラーマネジメントがよく使われている,コア部分は色域写像法(GMA)である。しかし,広く採用されている点状色域マッピングアルゴリズム(PGMA)は,色の精度と詳細の間の妥協に限定されている。本研究では,最初にそれからサンプリング色による小キューブの中への色空間を分裂した。,頂点と隣接頂点間の知覚色差として重みとしてサンプル色と二十六の隣接グラフを構築した。以上グラフに基づいて,新しいマルチソース最短経路アルゴリズム(MSS PA)は,色域境界での色域の色と色間のカラーマッピング関係を確立するために提案した。MSSPAでは,非隣接頂点間の最短経路の距離を用いて,CIEDE2000を用いて直接計算したものであり,大きな色差を測定するための有用なを置換した。実験結果により,提案手法が,精度を維持し,HPMinDEとSGCKと比較して詳細を保存の観点から優れた性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スクリーン ,  色空間 ,  プリンタ ,  *色差 ,  カメラ ,  写像
準シソーラス用語： 最短経路 ,  カラーマッピング ,  カラーマネジメント ,  *色域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 色  (BD03090A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近傍 ,  グラフ ,  色域 ,  マッピング