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J-GLOBAL ID：201702285042174410   整理番号：17A1335762

複雑なネットワークに基づく第一級教授の臨床処方の薬品使用の法則の分析に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Research on the Discovery Methods in Prescription and Medication Based on Professor Xue Boshou’s Clinical Prescription Data

著者 (7件)： Kong Weilian (北京交通大学計算机与信息技術学院 北京 100044) ,  Xu Lili (中国中医科学院中医薬信息研究所 北京 100700) ,  Xue Yanxing (中国中医科学院广安門医院 北京 100053) ,  Liu Baoyan (中国中医科学院中医薬数据中心 北京 100700) ,  Wang Yinghui (中国中医科学院中医薬信息研究所 北京 100700) ,  Zhou Xuezhong (北京交通大学計算机与信息技術学院 北京 100044) ,  Zhang Runshun (中国中医科学院广安門医院 北京 100053)
資料名： Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua  (Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua)
巻： 19  号： 1  ページ： 55-62  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3606A  ISSN： 1674-3849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;漢方医学の長期医療実践に蓄積された大量の処方データから、知識発見を行うことは漢方薬現代化研究の重要な内容の一つである。本研究では、第一次の教授の長年の臨床実践の処方箋のデータから、複雑なネットワークに基づく漢方薬ネットワークと処方ネットワークとの結合により、一般的な複合処方の核心薬物の組合せを発見する方法を探索した。方法;中国教授科学院広安門病院の外来診察システムにおける984の処方データに基づいて、処方構成の類似性と薬物の共起関係に基づいて、処方ネットワークと薬物ネットワークを構築し、コミュニティ分析などの複雑なネットワーク方法を用いて処方と薬物の配合分析を行った。それらの結果を,老老とそれらの伝承者によって評価した。結果;複雑なネットワーク分析により、126の処方モジュール、4つの漢方薬モジュールを得た。その中、1つの処方箋モジュールの核心薬物の組合せは小柴胡湯、銀杏散、昇降複合処方の加減であり、前期に完全に回顧性の医療案を利用した外感熱病処方の漢方薬の組成と一致した。結論;処方箋のデータに対して、コミュニティ分析などの複雑なネットワーク方法を用いて一定の優位性があり、異なる疾患を治療する常用の複合核心薬物の組み合わせを得ることができ、さらに老人の臨床経験者の継承と発掘の基礎を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  知識発見 ,  小柴胡湯 ,  病院 ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  漢方製剤 ,  イチョウ ,  医学的検査 ,  漢方 ,  老人 ,  処方箋 ,  類似性
準シソーラス用語： 共起関係 ,  長期治療 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Fast unfolding algorithm ,  module partitioning ,  core drug combination ,  complex network ,  data mining ,  Xue Boshou

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教授 ,  臨床 ,  処方 ,  薬品 ,  分析 ,  研究