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J-GLOBAL ID：201702285099689008   整理番号：17A1455776

酸化グラフェン上での芳香族汚染物質の吸着を予測するための線形溶媒和エネルギー関係【Powered by NICT】

Linear solvation energy relationship to predict the adsorption of aromatic contaminants on graphene oxide

著者 (8件)： Shan Sujie (State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment, Harbin, 150090, China) ,  Shan Sujie (School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150090, China) ,  Zhao Ying (State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment, Harbin, 150090, China) ,  Zhao Ying (School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150090, China) ,  Tang Huan (State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment, Harbin, 150090, China) ,  Tang Huan (School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150090, China) ,  Cui Fuyi (State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment, Harbin, 150090, China) ,  Cui Fuyi (School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150090, China)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 185  ページ： 826-832  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,酸化グラフェン(GO)上の芳香族汚染物質の吸着能力を初めて線形溶媒和エネルギー関係(LSER)モデルを用いて予測した。文献と著者らの実験結果から採取した44種の芳香族化合物の吸着データを多重線形回帰とLSERモデルを確立するために用いた。高値R~2(0.919),強いロバスト性(Q_Loo~2=0.862),および望ましい予測可能性(Q_ext~2=0.834)のモデルは,GO上の小さな芳香族汚染物質(記述子V<3.099)の吸着を予測する用によく作用することを示した。吸着プロセスはbBによって捕獲されたvVと水素結合相互作用によって捕獲された空洞形成と分散力の能力によって支配された。平衡濃度の効果とモデルにGOの性質を調べたと結果は,平衡濃度の増加で,回帰係数(a,b,v,e,及びs)の値を,種々のレベルで変化することを示した。logK_0.001の酸素含有量正規化はbの値を劇的に減少させた;が,logK_0.001の表面積正規化による推定モデルの明らかな変化が認められなかった。全体として,著者らの研究では,LSERモデルは,GO上の有機化合物の吸着を調べるための有望なアプローチを提供することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *線形性 ,  芳香族化合物 ,  正規化 ,  予測可能性 ,  有機化合物 ,  *吸着 ,  水素結合 ,  *汚染物質 ,  表面積 ,  相互作用 ,  モデル ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 平衡濃度 ,  *溶媒和エネルギー ,  *酸化グラフェン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： LSERモデル ,  芳香族汚染物質 ,  吸着 ,  酸化グラフェン

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 酸化グラフェン ,  芳香族 ,  汚染物質 ,  吸着 ,  予測 ,  線形 ,  溶媒和エネルギー