抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
近年,陸棚上生成物の自動検出は工業的必要性と共にコンピュータビジョンの分野における技術改善となっている。この点では,陸棚上生成物の局在とこれらの製品のブランドの検出は二つの主な目的に進化させてきた。本研究では,後処理操作のための信号処理における一般的に使用される,隠れMarkovモデルは,各大陸棚の生成物アラインメントを改善するために開発した。その結果,隠れMarkovモデルは5%までブランド検出タスクの精度を増加させることを観察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】