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J-GLOBAL ID：201702285218605611   整理番号：17A1028701

軌跡のプライバシー保護公開のための局所抑制と分離技術【Powered by NICT】

Local Suppression and Splitting Techniques for Privacy Preserving Publication of Trajectories

著者 (4件)： Terrovitis Manolis (IMIS Athena Research Center, Marousi, Greece) ,  Poulis Giorgos (University of the Peloponnese, Tripoli, Greece) ,  Mamoulis Nikos (University of Ioannina, Ioannina, Greece) ,  Skiadopoulos Spiros (University of the Peloponnese, Tripoli, Greece)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 7  ページ： 1466-1479  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置配列の出版におけるユーザプライバシーを保存する問題を研究した。クレジットカード,RFIDデビットカード,またはNFC(http://en.wikipedia.org/wiki/Near_field_communication)柔軟デバイスを用いた場合の軌跡データベースを考える,人々の動き,そのトランザクションによる捕捉に相当した。は,そのような軌道を正確に公表されている(それらに従うことを人の同一性を隠蔽だけで)ならば,配列の残りの位置の準識別子としての部分的軌道知識を使用できることを示した。四直感的技術,位置抑制と軌道分裂の組合せに基づいて考案し,集約質問応答と頻繁なサブセットデータマイニングのための正確で公表されたデータを保ちながら,プライバシー侵害を防ぐことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： RFID ,  集中化 ,  *軌跡 ,  データベース ,  クレジットカード
準シソーラス用語： プライバシー侵害 ,  質問応答 ,  識別子 ,  デビットカード ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軌跡 ,  プライバシー ,  公開