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J-GLOBAL ID:201702285255861917   整理番号:17A0915071

低電力アーキテクチャ上での空間を意識した確率的シミュレータの実装:システム生物学事例研究【Powered by NICT】

Implementing a Space-Aware Stochastic Simulator on Low-Power Architectures: A Systems Biology Case Study
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: PDP  ページ: 303-308  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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過去10年間で,確率的モデリングに基づく生化学的システムの記述とシミュレーションのための異なる計算パラダイムとモデル化フレームワークを提案した。計算の観点から,モデルの多くのシミュレーションは,システムの挙動を特定する必要がある。千シミュレーションの実行は,膨大な時間を必要とする,これらのアルゴリズムの並列化が強く望まれている。特に,反応に関与する体積と物体のサイズを考慮したモデルは非常に時間がかかり,多くのルールが異なる分子の位置を考慮するために考慮すべきである。本研究では,ハイブリッド低電力計算アーキテクチャの利点と特徴を利用した確率空間を意識したシミュレータの実行を提出した。本研究は,可能な化学反応を選択するためのシミュレータ動的確率論的アプローチは,ハイブリッド低電力低コストアーキテクチャとして,現在の産業ハイエンドサーバに適用し,実行できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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研究開発  ,  パターン認識 

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