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J-GLOBAL ID：201702285285209503   整理番号：17A1559424

動的2D触媒反応器モデルの効率的な還元のためのPOD DEIM【Powered by NICT】

POD-DEIM for efficient reduction of a dynamic 2D catalytic reactor model

著者 (7件)： Bremer Jens (Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Sandtorstrasse 1, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Goyal Pawan (Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Sandtorstrasse 1, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Feng Lihong (Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Sandtorstrasse 1, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Benner Peter (Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Sandtorstrasse 1, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Benner Peter (Otto-von-Guericke University, Universitaetsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Sundmacher Kai (Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Sandtorstrasse 1, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Sundmacher Kai (Otto-von-Guericke University, Universitaetsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 106  ページ： 777-784  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化学プロセスモデルを扱う多くの計算上の困難はしばしば空間的に分布した状態だけでなく,非線形相関(例えば,輸送係数や反応速度論のための)に起因する。十分な精度で代理モデルは,この問題に対する一つの治療薬を表している。低数状態の特徴,モデル次数低減(MOR)はかなり少ない複雑なモデルを生成し,速いモデル評価をもたらした。特に非線形システムのための,スナップショットベースMOR技法は最も有望な方法の一つであると考えられている。本研究では,触媒二酸化炭素メタン化のための動的,二次元反応器モデルに離散経験的補間法(POD DEIM)と一緒に適切な直交分解を適用した。再生可能エネルギー統合に触発されて,筆者らは,二種の動的シナリオ:擾乱した連続運転と始動におけるこの反応器を考察した。減次モデル(ROM)は正確で,さらに,FOMの溶液は少なくとも一桁加速されることを示すことができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 化学プロセス ,  二次元 ,  非線形系 ,  内挿法 ,  *触媒 ,  二酸化炭素 ,  輸送係数 ,  *反応器 ,  メタン化 ,  反応速度論 ,  再生エネルギー
準シソーラス用語： 減次モデル ,  連続運転 ,  直交分解 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 非線形モデル縮小 ,  固有直交分解 ,  経験的補間法 ,  触媒反応器 ,  メタン化

分類 (1件)： 反応装置  (XE01030X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 2D ,  触媒反応器 ,  モデル ,  還元 ,  POD