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J-GLOBAL ID：201702285299303769   整理番号：17A1593986

マシンビジョンオンライン検出クルミサイズソフトウェア設計【JST・京大機械翻訳】

Software Design of Machine Vision On-Line Detection of Walnut Size

著者 (5件)： Guo Zheng (新疆農業大学机械交通学院,烏魯木斉,830052) ,  Shi Jianxin (新疆農業大学机械交通学院,烏魯木斉,830052) ,  Zhou Jun (新疆農業大学机械交通学院,烏魯木斉,830052) ,  Cai Jian (新疆農業大学机械交通学院,烏魯木斉,830052) ,  Liu Hang (新疆農業大学机械交通学院,烏魯木斉,830052)
資料名： Xinjiang Nongye Kexue  (Xinjiang Nongye Kexue)
巻： 54  号： 3  ページ： 538-545  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3029A  ISSN： 1001-4330  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]マシンビジョンを用いてクルミの大きさをオンラインで処理することができるソフトウェアを設計する。[方法]大規模USB2.0工業カメラを配置することにより、リアルタイムにクルミオンライン検出時のRGB画像を取得し、VS2010を用いてインターフェイスプログラムを開発し、収集した画像源データに対してフォーマット変換と前処理を行い、輪郭画像を獲得した。OpenCVの画像モーメントの計算原理により、クルミの外形寸法データを抽出し、下位機制御板に等級信号を提供し、異なる等級の電磁弁の動作を制御する。【結果】ソフトウェアは,処理の前後の画像を同期的に表示することができ,画像の最適化とセグメンテーション閾値の手動調整を実現した。【結論】マシンビジョンに基づくクルミのサイズを測定することによって,異なるサイズのクルミを判定することができて,それは正確に等級づけ信号を送ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クルミ ,  最適化 ,  セグメンテーション ,  画像 ,  *ソフトウェア設計 ,  *ソフトウェア ,  等級づけ ,  電磁弁 ,  カメラ ,  前処理
準シソーラス用語： 画像モーメント ,  OpenCV ,  フォーマット変換 ,  *オンライン ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： machine vision ,  on-line detection ,  OpenCV ,  walnut automatic classification

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： クルミ ,  サイズ ,  ソフトウェア設計