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J-GLOBAL ID:201702285386774952   整理番号:17A1424301

ランドサット検証とMODISデータを用いた2000年から2010年までの東部および南部アフリカにおける土地被覆変化【Powered by NICT】

Evaluating land cover changes in Eastern and Southern Africa from 2000 to 2010 using validated Landsat and MODIS data
著者 (7件):
資料名:
巻: 62  ページ: 8-26  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3181A  ISSN: 1569-8432  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,2000と2010の間の東部と南部(E&S)アフリカ(ルワンダ,ボツワナ,タンザニア,マラウイとナミビア)における五カ国の土地被覆面土地利用(LCLU)変化とその潜在的な環境の運転者(すなわち,降水量,気温)を評価した。SERVIR(「機能化」のためのスペイン)プログラムによる開発(RCMRD)のための資源のマッピングのための地域センターが開発したLandsat導出LCLU製品,NASAとUSAIDの合同イニシアチブ,NASAのModerate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)データは,これら五カ国のLCLU変化を評価し,定量化するために使用した。MODIS土地被覆型標準製品の開発は,アフリカにおける限られた訓練地点を含むことから,これら五カ国におけるMODIS土地被覆プロダクトの2準位検証/検証を行った。チャープデータセットからの降水データを用いて,これらの国における降水変化を評価し,定量化し,これらのLCLU変化のいくつかの背後で動いている重要な要因であったかどうかを見るためにした。MODIS土地表面温度(LST)データも温度も主な要因であったかどうかを見るために使用した。検証解析は,このアフリカ領域単独の地域MODIS LCLU製品の全体的な精度は総体的MODIS LCLU製品総合精度(63 66% vs. 75%)のそれよりも低いことを明らかにした。しかし,均一あるいは均一土地被覆を持つ国の,総合精度はグローバルな精度よりもはるかに高く,ボツワナとナミビアの87%と78%の高さであった。添加では,湿地と草地クラスはほとんどの国の(89% 99%)で最も高いユーザ精度,MODIS土地被覆分類アルゴリズム訓練部位の最大数を持つものを有していた。LCLU変化解析は,ボツワナの最も顕著な変化は正味造林,正味草損失と正味湿地膨張したことを明らかにした。ルワンダでは,いくつかの分野で重要な森林,牧草と作物展開されているが,も非常に小さい正味の変化をもたらすことを他の地域の森林,牧草と作物損失した。タンザニアに関しては,その最も顕著な変化は純森林喪失と正味作物膨張した。マラウイの最も顕著な変化は純森林喪失,正味作物膨張,正味草増大および純湿地損失した。最後に,ナミビアの最も顕著な変化は純森林喪失と正味草膨張した。のみ顕著な環境運転者はマラウイであり,LCLUマップを開発したときに,かなり純湿地損失を有し,期間の総降水量の減少を示した唯一の国であったという事実によるものであろう。降水は増加しないことが分かった場合だけでなく,マラウイも温度,蒸発と湿地の正味の減少を引き起こすであろうのわずかな増加を有することに起こった国の場合と同様であった。添加では,著者らが調べた国内で森林地拡大と損失だけでなく作物膨張と損失は,いくつかのケースでほぼ等しく同じ国で発生した。ことの全ては,社会経済と政府の政策など,非環境因子はE&Sアフリカにおけるこれらの国の多くでこれらのLCLU変化の主な駆動力であることを意味している。世界のこの部分におけるこれらのLCLU変化に対するそのような運転者の詳細な影響を将来さらに研究することが重要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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