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J-GLOBAL ID:201702285443255823   整理番号:17A1665149

CHRISデータに基づくHDVI植生指数の植生被覆度推定研究【JST・京大機械翻訳】

HDVI CHRIS Data for Vegetation Index Estimation of Vegetation Coverage Based on Research
著者 (2件):
資料名:
号:ページ: 81-84,88,91  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3257A  ISSN: 1672-5867  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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5つの観測角度(±55°,0°,および±36°)の反射率を,CHRISデータ処理によって得られたNDVIに基づいて得て,HDVIを得るために,江西省における他の郡における5つの観測角度を選択した。また、野外で測定された草地、灌木、針葉樹林、針葉樹林と広葉樹林のVFCと相関性分析を行い、モデルの類似度の決定係数R2に対する影響因子について分析した。結果によると、±55°の下で、針葉樹林の多項式の類似度が最も高く、植生型のモデルの適合度の平均値も最も高かった。次に,潅木の高い類似性があった。最も悪いのは針葉樹林の指数モデルであり、植生タイプの全体的な適合度は最も理想的ではない。±36°の下では,針葉樹林の多項式は最も高く,植生タイプの全体的な適合度は最も高く,次は広葉樹林の高い類似性であった。最も悪いのは針葉樹林の指数モデルであり、植生タイプの全体的な適合度も最も理想的ではない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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個体群生態学  ,  火災  ,  森林生物学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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