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J-GLOBAL ID：201702285446374092   整理番号：17A1267618

区間正則化,機能的,非平滑最適化手法を認識する【Powered by NICT】

Interval regularization, recognizing functional, and non-smooth optimization technique

著者 (1件)： Vorontsova Evgeniya (Far Eastern Federal University, Suhanova St. 8, Vladivostok, 690950, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CNSA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 論文の主題は,凸非平滑最適化法の適用である。より詳しくいえば,ここでは,機能的技術を認めた間隔正則化の方法を開発した。手法は区間システムのための規定された耐容溶液から点を計算するための方程式の不正確な線形システムの解を低下させた。点を計算するための区間システムの認識機能を最大化する必要がある。認識汎関数の効率的な最大化は非平滑目的関数をもつ凸最適化問題である。さらに,線形代数方程式の区間システムに許容pseudosolutionの概念を用いた。著者らの結果は,間隔正則化問題は,関連した線形計画問題としてだけでなく,非平滑最適化法によっても実際に解くことができることを示した。最後の方法は,大型及び大規模問題の解を求めるための唯一の系である可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  凸形 ,  汎関数 ,  *正則化 ,  代数方程式 ,  *最適化 ,  目的関数 ,  *最適化手法 ,  線形系 ,  線形計画法 ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  凸最適化問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 正則化 ,  最適化手法