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J-GLOBAL ID:201702285456191618   整理番号:17A0855523

自動化データを用いた建物の運転の特性化:レビューと事例研究【Powered by NICT】

Characterization of a building’s operation using automation data: A review and case study
著者 (4件):
資料名:
巻: 118  ページ: 196-210  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0858A  ISSN: 0360-1323  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,商業建築におけるエアハンドリングユニット(AHU)と可変風量端末(VAV)ユニットのための自動化進行中のコミッショニング(AOGC)方法の批評的レビューを提示した。文献で研究された共通欠陥を同定した。診断アプローチと利用断層症状データセットの特徴を分類した。診断法は非常に断片化され,それらの大部分は純粋な統計的手法を採用したことが分かった。若干の研究だけが基礎となる物理的プロセス内の自動化データを同化することを試みた。添加では,大部分レビューした文献のAHUにおける物理的故障に向けられてきた。いくつかの研究はゾーンレベルでプログラミングと断層を制御すると断層関連を診断した。文献調査の結果により,逆greyboxモデリングに基づくAOGCアプローチを提唱した。その強みと弱みをカナダ,オタワのオフィスビルの保存されたビルオートメーションシステム(BAS)データを用いて実施された事例研究によって実証した。この事例研究の結果は,逆greyboxモデリングに基づくAOGCは物理的およびAHUとVAVでプログラミング関連故障を制御する両診断する有望な方法であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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建築環境一般  ,  空気調和装置一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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