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J-GLOBAL ID：201702285475574062   整理番号：17A1561524

事務所ビルの認識論的義務Axiologic(EDA)エージェントベースエネルギー管理システム【Powered by NICT】

An Epistemic-Deontic-Axiologic (EDA) agent-based energy management system in office buildings

著者 (4件)： Jiang Lai (School of the Built Environment, University of Reading, UK) ,  Yao Runming (School of the Built Environment, University of Reading, UK) ,  Liu Kecheng (Informatics Research Centre, Henley Business School, University of Reading, UK) ,  McCrindle Rachel (Biomedical Engineering, School of Biological Sciences, University of Reading, UK)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 205  ページ： 440-452  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イギリスでは,建物は,エネルギー関連の温室効果ガス排出量の約三分の1に寄与している。暖房と冷却システムは,建物の中で最大のエネルギー消費者の一つである。本研究では,各居住者の熱快適性要求を満足しながら,暖房,換気及び空調(HVAC)システムのエネルギー消費を低減する新しい建物エネルギー管理システム(BEMS)を開発することである。新しく開発した新しい方法を提案した,認識義務Axiologic(EDA)エージェントベース溶液は,居住者の熱的快適性とエネルギー効率の二重目標に適合するエネルギー管理システムを支持した。マルチエージェント解をBEMSに適用した。問題分解法はシステムのアーキテクチャを定義するために使用する。認識義務Axiologic(EDA)エージェントモデルはシステム内の合理的な局所およびパーソナルエージェントを開発した。これらEDAベース剤は,居住者の熱感覚,行動適応とH VACシステムのエネルギー消費を考慮してそれらの最適行動計画を選択した。サポートベクトルマシン(SVM)に基づくアルゴリズムにより生成された新規個人の温冷感モデルとグループの人々ベース温冷感モデルは,居住者の温冷感を評価するために適用した。これらのモデルは,実際の建築環境において収集したデータから開発した。シミュレーション結果は,居住者の熱的快適性の必要条件を満足しながら,新しく開発したBEMSは,HVACシステムは,エネルギー消費を最大10%減少させるのを助けることができることを証明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エネルギー効率 ,  エネルギー消費 ,  シミュレーション ,  HVAC ,  英国 ,  住民 ,  *事務所建築 ,  行動計画 ,  BEMS ,  快適性 ,  熱的快適性 ,  建築環境
準シソーラス用語： 温冷感 ,  *エネルギー管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビルエネルギー管理システム(BEMS) ,  合理的剤 ,  認識義務Axiologic(EDA)エージェントモデル ,  サポートベクトルマシン

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  空気調和一般  (PC01000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 事務所ビル ,  認識論 ,  義務 ,  EDA ,  エージェント ,  エネルギー管理システム