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J-GLOBAL ID：201702285496507541   整理番号：17A1665545

RSS受動受動位置決めアルゴリズムに基づくWSN研究【JST・京大機械翻訳】

A study of WSN based on RSS passive positioning algorithm

著者 (3件)： Bao Yuxian (云南民族大学云南省高校无線伝感器网絡重点実験室,云南昆明,650500) ,  Gao Fei (云南民族大学云南省高校无線伝感器网絡重点実験室,云南昆明,650500) ,  Dong Guofang (云南民族大学云南省高校无線伝感器网絡重点実験室,云南昆明,650500)
資料名： Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 26  号： 3  ページ： 231-234  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3253A  ISSN： 1672-8513  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノードの通信能力とエネルギーが限られているWSNでは,余分なハードウェアコストを必要としないRSS位置決め法に基づいて,高精度受動受動位置決め問題を保証するために,最初に,全ネットワークをクラスタ化し,最小二乗法を用いてターゲット位置を推定した。次に,推定結果を,シンクノードによってシンクノードに送ることができた。次に,シンクノードにおける各クラスタの推定結果をクラスタ間のデータ融合によって最終的な位置決め計算を得るためにクラスタ化した。シミュレーション結果により,提案方法は,少数のノードを用いることによって,すべてのノードを用いることができる位置決め精度を達成することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *位置決め ,  最小二乗法 ,  通信 ,  クラスタ ,  *アルゴリズム ,  データ融合 ,  クラスタ化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  シンクノード ,  目標位置 ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： WSN ,  RSS positioning algorithm ,  least-squares method ,  clustering ,  data fusion

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： RSS ,  アルゴリズム ,  研究