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J-GLOBAL ID：201702285534092667   整理番号：17A1595140

混合離散分布情報における大域分布ロバスト問題【JST・京大機械翻訳】

Globalized Distributionally Robust Optimizaiton Problem with Mixture Discrete Distribution Information

著者 (3件)： Ding Kewei (西南民族大学預科教育学院,四川成都,610041) ,  Ma Huiqiang (西南民族大学経済学院,四川成都,610041) ,  Liu Lingling (西南石油大学理学院,四川成都,610500)
資料名： Sichuan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Sichuan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 3  ページ： 334-339  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3261A  ISSN： 1001-8395  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分布ロバスト問題の保守性に対して、凸分析における理論を用いて、混合離散分布情報の下における大域分布ロバスト問題の等価形式を研究した。確率分布が不確定変数である場合に,対応する大域的分布ロバスト最適化問題の計算を容易にすることができる。サンプル値と確率分布がすべて不確実であるときに,グローバル分布ロバスト最適化問題の等価決定形式を得た。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凸形 ,  確率分布 ,  *ロバスト性 ,  不確実性 ,  保全性
準シソーラス用語： ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： globalized robust problem ,  distributionally robust ,  conjugate functions ,  support functions

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分布 ,  ロバスト