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J-GLOBAL ID：201702285543144754   整理番号：17A1270996

軍用システムにおけるリスクを制御するための安全性能の予測【Powered by NICT】

Predicting safety performance to control risk in military systems

著者 (4件)： Lalis Andrej (Czech Technical University in Prague, Faculty of Transportation Sciences, Department of Air Transport, Prague, Czech Republic) ,  Socha Vladimir (Czech Technical University in Prague, Faculty of Transportation Sciences, Department of Air Transport, Prague, Czech Republic) ,  Vittek Peter (Czech Technical University in Prague, Faculty of Transportation Sciences, Department of Air Transport, Prague, Czech Republic) ,  Stojic Slobodan (Czech Technical University in Prague, Faculty of Transportation Sciences, Department of Air Transport, Prague, Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMT  ページ： 392-396  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,軍用における改善されたリスク管理を可能にする安全性能予測の研究を扱った。安全性能は安全性をどう管理するかの意思決定プロセスを役立つ安全性に関するシステム全体の情報を確立するための適切なツールとして同定された。情報は,制御されたシステムにおける行動パターンのより良い理解に寄与し,短期将来を予測する能力は,改善手段の正当化のための重要な要素を提供することができる。航空安全性データは軍隊における機密性制約のために研究をした。データ欠乏は開発したシミュレータを用いて検討した。適切な数学モデルを同定し,自己回帰モデルを選択し,適用した計算された安全性能を予測した。最後に,モデルを検証することができた。実軍事環境への潜在的応用についての所見は,この研究の結論を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自己回帰モデル ,  *安全性 ,  モデル ,  シミュレータ ,  リスク管理 ,  数学モデル ,  軍隊
準シソーラス用語： 軍事 ,  機密性 ,  航空安全 ,  行動パターン ,  意思決定のプロセス ,  性能予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  利益管理  (KA05030A) ,  職能管理  (KA04030T) ,  科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (2件)： リスク ,  予測