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J-GLOBAL ID：201702285624889163   整理番号：17A1646956

時間と位置に基づくハイブリッドレコメンデーションシステム【Powered by NICT】

Time and location-based hybrid recommendation system

著者 (4件)： Tong Junyu (State Key Laboratory of Software Development Environment (NLSDE), Beihang University, Beijing, China) ,  Ma Hongyuan (National Computer Network Emergency Response, Technical Team/Coordination Center of China CNCERT/CC Beijing, China) ,  Liu Wei (National Computer Network Emergency Response, Technical Team/Coordination Center of China CNCERT/CC Beijing, China) ,  Wang Bo (National Computer Network Emergency Response, Technical Team/Coordination Center of China CNCERT/CC Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 677-683  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの発展に伴い,電子商取引産業が急速に上昇した。オンラインショッピングは益々便利で迅速であった。しかし,消費者は豊富で混合商品のため満足商品を見出すことは非常に困難である。者は,それが慣れていない項目を購入またはストレンジ代わりに消費する場合について。推奨システムの研究は,上記のこれらの問題を解明することである。伝統的推奨法は,ユーザと項目の類似性を利用する,さらには項目の内容を用いた。推奨問題を分類問題に知識ベース法を一緒に一致するであろう。も柔軟性とスケーラブルな特徴選択手法を提案した。我々が知っているように,人々の能動性と項目の人気は時間とともに変化する。そこで本論文では,時間窓と時間減衰から抽象時間条件。位置ベース勧告がますます重要になっているが,地理情報はしばしば疎から。問題を解決するために,ユーザと項目の失われた位置情報と抽象空間特性を充填する新しい方法を適用した。勧告の結果は,著者らの方法を用いて改善された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  高速度 ,  特徴選択 ,  知識ベース ,  柔軟性 ,  位置情報 ,  *電子商取引 ,  類似性 ,  消費者
準シソーラス用語： 空間特性 ,  地理情報 ,  推奨システム ,  オンラインショッピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： レコメンデーションシステム