文献

J-GLOBAL ID：201702285630768308   整理番号：17A1317125

霧環境における低次元画像のファジィ領域における急速な増強シミュレーションを示した。【JST・京大機械翻訳】

Environment and Low Dimensional Image Blurring Fast Contrast Enhancement Simulation

著者 (1件)： Liu Jianjuan (河南工業大学電气工程学院,河南南陽,450001)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 397-400  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 霧や霧などの悪天候下で収集した画像は大気散乱の作用により画像の質がひどく損なわれ、上述の問題を解決するために、霧日環境下で低次元画像のファジィ領域が急速に増強される必要がある。しかし,現在の方法によって,画像ぼけ領域が強化されるとき,画像のファジィ領域における画素値の空間的変化を反映することができないので,画像強調の効果が悪いという問題がある。本論文では,ファジィ論理に基づく霧環境における低次元画像のファジィ領域の高速増強法を提案し,全体の低次元画像をグレースケール平面からファジィ特徴平面に写像し,ファジィエントロピーを用いて画像画素の灰色空間の変化率を計算し,低次元画像における全てのピクセルのファジィエントロピーを得た。領域特徴マッピング原理に基づいて,画像のファジィ領域の等価変換モデルを構築し,ファジィ領域の画像特徴を抽出し,画像のファジィ領域の特徴の水平投影のメンバシップ度を平均値により定義し,ファジィ領域に対して水平方向の適応ファジィ強化を行った。実験結果により、提案方法の増強効果は良好で、霧日の時の画像の退化現象を大きく改善したことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  画素 ,  散乱 ,  ファジィ論理 ,  *高速度 ,  等価変換 ,  画像ぼけ ,  *画像 ,  グレースケール ,  *シミュレーション ,  荒天 ,  画像強調
準シソーラス用語： ファジィエントロピー ,  画素値 ,  *低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Foggy environment ,  Low dimensional image ,  Hazy region

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計器,誘導・制御装置一般  (QK05010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 霧 ,  環境 ,  低次元 ,  ファジィ ,  増強 ,  シミュレーション