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J-GLOBAL ID：201702285644905099   整理番号：17A1633940

期待値最大化を介したマルチパスフェージングチャネル用の協調変調分類【Powered by NICT】

Cooperative Modulation Classification for Multipath Fading Channels via Expectation-Maximization

著者 (4件)： Zhang Jingwen (Sate Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Cabric Danijela (Electrical Engineering Department, University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Wang Fanggang (Sate Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhong Zhangdui (Sate Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 16  号： 10  ページ： 6698-6711  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ブラインドチャネル情報を用いた多経路シナリオの下での協調変調分類問題を検討した。マルチパスチャンネルは変調分類性能が,既存の文献で徹底的に解かれていないに厳しい劣化を引き起こす。この問題に対処するために,期待値最大化アルゴリズムを用いた尤度に基づく分類器を提案した,これは扱いやすい方法で未知パラメータの最尤推定値を見つけることができた。さらに,提案したアルゴリズムの上界性能を評価するために,未知のパラメータの結合推定のCrame’r-Rao下限を導出した。広範なシミュレーションは良好な初期化スキームを提案したアルゴリズムの分類性能は,高い信号対雑音比領域での性能上限に近いことを示した。結果はまた,提案したアルゴリズムは,従来のアプローチと比較してマルチパスチャネルにおける著しい性能改善を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最尤法 ,  SN比
準シソーラス用語： マルチパスチャネル ,  上界 ,  未知パラメータ ,  尤度 ,  多経路 ,  *EMアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 期待値最大化 ,  協調 ,  変調分類