アイテム集合マイニングの調査【Powered by NICT】

Fournier-Viger Philippe; Lin Jerry Chun-Wei; Vo Bay; Vo Bay; Chi Tin Truong; Zhang Ji; Le Hoai Bac

文献

J-GLOBAL ID：201702285655824361 整理番号：17A1120754

アイテム集合マイニングの調査【Powered by NICT】

A survey of itemset mining

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著者 (7件)： , , , , , ,
資料名：
巻： 7 号： 4 ページ： null 発行年： 2017年
JST資料番号： W2768A ISSN： 1942-4787 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

アイテム集合マイニングはデータマイニングの重要な一分野,トランザクションデータベースにおける興味ある有用なパターンを発見から成る。頻出アイテム集合マイニングの通常業務は顧客により作製した取引に頻繁に現れる項目(項目集合)のグループを発見することである。アイテム集合マイニングはマーケットバスケット分析のために設計されたが,データベースにおけるcooccurring頻繁に属性値の発見基のタスクとしてより一般的に見ることができる。バイオインフォマティクス,テキストマイニング,製品レコメンデーション,eラーニング,ウェブクリックストリーム分析のような領域における多くの応用のために,アイテム集合マイニングは一般的な研究領域となっている。導入と分野における最近の進歩と機会へのガイドとして役立つことを最新の調査を提供した。頻出アイテム集合マイニングとその応用の問題点について述べた。アイテム集合マイニング問題を解くための主なアプローチと戦略を提示し,その特性を提供した。伝統的な頻出アイテム集合マイニング手法の限界も強調し,アイテム集合マイニングタスクの拡張は有益性アイテム集合マイニング,稀出集合(rare itemset)採鉱,ファジィアイテム集合マイニング,と不確実なアイテム集合マイニングようなものを提示した。本研究はまた,研究機会と他の一般的なパターンマイニング問題との関係逐次パターンマイニング,エピソードマイニング,部分グラフマイニング,および相関ルールマイニングなどを検討した。アイテム集合マイニング実装の主なオープンソースライブラリーについても簡単に述べた。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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