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J-GLOBAL ID：201702285662659465   整理番号：17A1836053

IoT屋内位置決めのための到達推定の角度を用いた適応確率モデル【Powered by NICT】

Adaptive probabilistic model using angle of arrival estimation for IoT indoor localization

著者 (5件)： BniLam Noori (imec- IDLab Antwerp Research Group, University of Antwerp, Belgium) ,  Ergeerts Glenn (imec- IDLab Antwerp Research Group, University of Antwerp, Belgium) ,  Subotic Dragan (imec- IDLab Antwerp Research Group, University of Antwerp, Belgium) ,  Steckel Jan (University of Antwerp, Cosys-lab Research Group, Antwerp, Belgium) ,  Weyn Maarten (imec- IDLab Antwerp Research Group, University of Antwerp, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPIN  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な位置決めシステムに対する工業的要求はもの(IoT)概念のインターネットの導入後急速に増加した。自己定位と追跡送信源はIoTアプリケーションの本質的な部分と考えられている。本論文では,屋内環境におけるIoTトランシーバ素子を局在化するための到着(AoA)推定の角度を適用することの可能性を調べた。さらに,位置決め精度を改善するためのAoA推定法のトップ上で動作する適応確率モデルを提案した。実験結果は,屋内環境のためのAoAベース局在を使用することの可能性を示した。の結果は提案した適応確率モデルは位置決め精度と位置推定の安定性における従来の静的確率モデルに優ることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定位 ,  *確率モデル ,  高速度 ,  応用プログラム ,  インターネット ,  送受信機 ,  屋内環境 ,  送信
準シソーラス用語： 位置推定 ,  推定法 ,  位置決め精度 ,  局在化 ,  位置決めシステム ,  *モノのインターネット ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： IoT ,  屋内位置決め ,  推定 ,  適応 ,  確率モデル