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J-GLOBAL ID：201702285679112559   整理番号：17A1921247

非定常線形計画法問題解決のためのスケーラブルなアルゴリズム【Powered by NICT】

Scalable algorithm for non-stationary linear programming problems solving

著者 (1件)： Sokolinskaya I. M. (South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UralCon  ページ： 49-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代クラスタ計算システム上で解く高次元,非定常線形計画法問題のためのNSLPと呼ばれる新しいスケーラブルなアルゴリズムを述べた。アルゴリズムは二段階から成る:探求と標的化。相は入力データ動的変化の条件の下での線形計画問題の制約システムの定義不等式のシステムの解を計算した。これを行うためには,Fejerマップの装置を用いた。標的相はn次元軸対称断面の形状を持つ点の特殊なシステムを形成した。断面は線形プログラミング問題の解は,断面中心点のε近傍における永久されるようにn次元空間における移動する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機システム ,  高次元 ,  クラスタ ,  軸対称性 ,  *線形計画法 ,  *問題解決 ,  ターゲティング ,  不等式 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 入力データ ,  *非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常 ,  線形計画法 ,  問題解決 ,  アルゴリズム