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J-GLOBAL ID：201702285692791774   整理番号：17A1386605

サポートベクトル空間動的MIDASによる地域環境効率予測【Powered by NICT】

Regional eco-efficiency prediction with Support Vector Spatial Dynamic MIDAS

著者 (2件)： Wang Xianning (School of Economics and Management, Chongqing Normal University, No. 37, Middle Road of University Town, Shapingba District, Chongqing, 401331, China) ,  Xiao Zhi (School of Economics and Business Administration, Chongqing University, No. 174 Shazhengjie, Shapingba District, Chongqing, 400044, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 161  ページ： 165-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間関係,混合頻度データと非線形性を伴う因子,既存空間パネルデータ予測モデルとMIxedデータサンプリング(MIDAS)に基づいて良好な環境効率予測を得るために,空間的相互作用,サンプリングデータの異なる周波数,とエコ効率と諸因子との間の非線形関係を組み込むためにサポートベクトル空間動的MIDASを確立した。有効性を証明するためにさらに,中国における地域的エコ効率予測のための新しいモデルを適用した。最終年,平均百分率誤差,平均二乗予測誤差の予測誤差と標準偏差の予測誤差は予測精度を測定するために利用した。結果は,混合頻度因子 1990年代の金融開発レベル,海外直接投資,都市化レベル,物価指数,固定資産投資とそれらの空間相互作用を有効に考えるSVSD MIDASを示した。30領域の予測性能は非常に良好である,1%またはそれ以下以下の低い予測誤差を有した。東部,中央部,西部と北東地域における地域予測特性を比較した。異なる空間重みは,個々の州あるいは全4地域における予測物質に影響しなかった。SVSD MIDASによる正確な予測は,指標の収集と計算のコストを節約し,地域住民の持続可能な開発戦略,事業者,政府部門の定式化を導くことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  持続可能な開発 ,  投資 ,  *ベクトル空間 ,  都市化 ,  中華人民共和国 ,  非線形性 ,  *予測 ,  定式化 ,  予測誤差 ,  予測モデル ,  金融 ,  相互作用
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *環境効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地域環境効率 ,  予測 ,  空間混合頻度パネルデータ ,  サポートベクトル空間動的MIDAS

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトル空間 ,  地域 ,  環境効率 ,  予測