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J-GLOBAL ID：201702285719602247   整理番号：17A0211305

口腔扁平上皮がん病理組織標本のデジタル画像による機械学習に基づくがん浸潤様式の自動判別法

著者 (7件)： 井上瑛広 (山梨大学大学院医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻) ,  安藤英俊 (山梨大学大学院総合研究部工学学域機電情報システム工学系(コンピュータ理工学)) ,  吉澤邦夫 (山梨大学大学院総合研究部医学域臨床医学系歯科口腔外科講学講座) ,  上木耕一郎 (山梨大学大学院総合研究部医学域臨床医学系歯科口腔外科講学講座) ,  加藤広禄 (金沢大学大学院医薬保健研究域医学系細胞浸潤学(歯科口腔外科学)) ,  野口夏代 (金沢大学大学院医薬保健研究域医学系細胞浸潤学(歯科口腔外科学)) ,  川尻秀一 (金沢大学大学院医薬保健研究域医学系細胞浸潤学(歯科口腔外科学))
資料名： Medical Imaging Technology (Web)  (Medical Imaging Technology (Web))
巻： 34  号： 5  ページ： 279-286(J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0504A  ISSN： 2185-3193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 口腔扁平上皮がんの浸潤能および予後を推測するための判別方法と...

シソーラス用語： 口腔腫瘍 ,...
準シソーラス用語： *口腔扁平上皮癌 ,...

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著者キーワード (8件)： 医用画像処理 ,  機械学習 ,  浸潤様式 ,  口腔扁平上皮がん ,  Medical image processing ,  Machine learning ,  Mode of invasion ,  Oral squamous cell carcinoma

分類 (3件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• [1] 日本口腔腫瘍学会:口腔癌診療ガイドライン2009年度版.金原出版,2009, p11
• [2] 白砂兼光,古郷幹彦:口腔外科学(第3版).医歯薬出版,2011, pp253-256
• [3] Weinberg RA著,武藤 誠,青木正博訳:ワインバーグ がんの生物学.南江堂,2012, pp589-592
• [4] 日本口腔腫瘍学会:口腔癌取扱い規約2010年版(第1版).金原出版,2010, pp86-87
• [5] Yamamoto E, Kohama G, Sunakawa H, et al.: Mode of invasion, bleomycin sensitivity, and clinical course in squamous cell carcinoma of the oral cavity. Cancer 51: 2175-2180, 1983

タイトルに関連する用語 (9件)： 口腔 ,  扁平上皮がん ,  病理組織 ,  標本 ,  デジタル画像 ,  機械学習 ,  がん浸潤 ,  様式 ,  判別