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J-GLOBAL ID：201702285738226752   整理番号：17A0465017

各種センサによる紙幣認識手法の調査

A Survey on Banknote Recognition Methods by Various Sensors

著者 (4件)： LEE Ji Woo (Dongguk Univ., Seoul, KOR) ,  HONG Hyung Gil (Dongguk Univ., Seoul, KOR) ,  KIM Ki Wan (Dongguk Univ., Seoul, KOR) ,  PARK Kang Ryoung (Dongguk Univ., Seoul, KOR)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 2  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年の電子金融取引の利用増加による通貨の使用量の減少にもかかわらず,現金取引は世界市場において依然として非常に重要である。現金で取引を行う時は紙幣を手で触って数えることは依然として日常生活の中で一般的に行われているが,ATMや紙幣カウンターなどの様々なタイプの自動機械は,大規模で安全な取引に不可欠である。本稿では,このような自動化機械の中の様々なセンサによる正確な紙幣認識における4つの主要分野(紙幣認識,偽造紙幣検出,シリアル番号認識,および適合性分類)で行われた研究を提示し,これらの研究で提示した方法の利点および欠点を述べる。限られた範囲での紙幣の認識または偽造紙幣の認識の調査が以前に報告されているが,本論文は4つの分野すべてをレビューする最初のものである。4つの領域のそれぞれで使用している技術は,画像またはセンサデータに基づいて紙幣情報(金額,シリアル番号,信憑性および物理的条件)を認識し,実際に世界中の紙幣処理機に適用される。本稿では,このような紙幣認識技術が直面している技術的課題についても解説し,今後の研究方向性を示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *貨幣 ,  *認識 ,  *センサ ,  *調査 ,  端末装置 ,  取引 ,  行為 ,  数字 ,  信頼度
準シソーラス用語： ATM【端末】 ,  シリアル番号 ,  偽造 ,  *紙幣 ,  信憑性

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 紙幣 ,  手法 ,  調査