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J-GLOBAL ID：201702285799312786   整理番号：17A1467077

ハイブリッド解析に基づく悪性Webページの検出【Powered by NICT】

Detection of malicious web pages based on hybrid analysis

著者 (4件)： Wang Rong (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Zhu Yan (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Tan Jiefan (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Zhou Binbin (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： Journal of Information Security and Applications  (Journal of Information Security and Applications)
巻： 35  ページ： 68-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2985A  ISSN： 2214-2126  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪意のあるWebページは近年Webセキュリティに深刻な脅威となっている。本論文では,筆者らは悪意のあるWebページを検出するための静的および動的解析からなる新しい検出法を提案した。静的解析は特定の良性と悪性Webページを識別するために,機械学習における分類アルゴリズムを利用した。静的解析を補完するものとして,動的解析は主に,実行時に悪意shellcodesを持つかどうかを決定するために未知のWebページをチェックする。静的および動的解析の組み合わせのために,提案した検出法は高い性能を達成する,軽量を有し,使用が単純である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： セキュリティ ,  機械学習 ,  動的解析 ,  *Webページ ,  検出法 ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  静的解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 悪意のあるWebページ ,  ハイブリッド解析 ,  JavaScript解釈 ,  シェルコード検出

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 解析 ,  Webページ