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J-GLOBAL ID：201702285838033735   整理番号：17A1236683

形状間のマップのぼけ除去と雑音除去【Powered by NICT】

Deblurring and Denoising of Maps between Shapes

著者 (2件)： Ezuz Danielle (Technion - Israel Institute of Technology) ,  Ben-Chen Mirela (Technion - Israel Institute of Technology)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 36  号： 5  ページ： 165-174  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 形状対応は幾何学的処理における重要かつ挑戦的問題である。機能マップのような,一般化マップ表現は,一般的な枠組みの中で,部分マッチングと高種数を有する形状マッチングのような,困難なマッピング問題を取り扱うためのアプローチとして示唆されている。このアイデアは,様々なシナリオで有用であることを示したが,そのようなマップは,対応に及ぼす低周波情報を提供するのみである。多くの応用,集合組織移動と形状内挿などでは,形状間の高頻度データを輸送できる高品質点マップが必要である。はこの問題をマップぼけ除去とその解のための,平滑性仮定に基づいて,ロバストな方法を提案した。我々のアプローチは,非等長形状に適しており,メッシュ分割に対してロバストであり,バーテックスに対する点,または正確なマップを回復する。同じ枠組みを用いて,マップ雑音除去,すなわち様々な供給源から与えられた点別マップの改善を取り扱うことができる。は筆者らのアプローチが非等長形状のベンチマーク上の写像のぼけ除去とノイズ除去のための最新の性能的に優れており,高品質の固有対称性計算への応用を示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平滑度 ,  雑音低減 ,  内挿法 ,  ロバスト性 ,  対称性 ,  *雑音除去 ,  要素分割 ,  LF【周波数】 ,  計算 ,  マッチング ,  ベンチマーク ,  集合組織
準シソーラス用語： 高品質 ,  形状マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マップ ,  ぼけ除去 ,  雑音除去