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J-GLOBAL ID：201702285867023245   整理番号：17A0795871

大容量地球観測データの支援オブジェクトベース分散解析法の集合【Powered by NICT】

A Set of Methods to Support Object-Based Distributed Analysis of Large Volumes of Earth Observation Data

著者 (7件)： Ferreira Rodrigo S. (IBM Research Brazil, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Bentes Cristiana (Department of Computer and Systems, Rio de Janeiro State University, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Costa Gilson A. O. P. (Department of Informatics and Computer Science, Rio de Janeiro State University, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Oliveira Dario A. B. (General Electric Global Research Center, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Happ Patrick N. (Department of Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Feitosa Raul Q. (Department of Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Gamba Paolo (Department of Information and Industrial Engineering, University of Pavia, Pavia, Italy)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 2  ページ： 681-690  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空中および軌道地球観測系の数の急速な増加は,政策と意思決定者のための有用な情報に容易に変換する必要があることをリモートセンシングデータの膨大な量を生成した。これは非常に大量のデータを効率的に扱うことができる画像解釈ツールのための緊急需要を明らかにした。本研究では,計算機クラスタ,クラウドコンピューティングインフラストラクチャサービスによって提供された仮想クラスタする地理参照型ラスタとベクトルデータの分散処理をサポートする一連の方法を導入した。法のセットを分散索引地理参照データセットのための特別な技術だけでなく,空間コンテキストアウェア操作の効率的処理を配分するための戦略から構成されている。スケーラブルアプリケーションの開発,大量の地理空間データを処理の可能な手段を提供する。リモートセンシング画像解釈応用に提案された方法,MapReduceフレームワーク上に構築された,クラウドコンピューティングインフラストラクチャの実行を評価した。実験結果は非常に大きな地球観測データセットの効率的な取り扱いを支援するための方法の能力を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ラスタ ,  意思決定者 ,  分散処理 ,  地理学 ,  *分散分析 ,  画像認識
準シソーラス用語： MapReduce ,  リモートセンシング画像 ,  空間データ ,  コンテキストアウェアネス ,  ベクトルデータ ,  仮想クラスタ ,  コンピュータクラスタ ,  リモートセンシングデータ ,  *地球観測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大容量 ,  地球観測 ,  支援 ,  オブジェクト ,  分散解析 ,  集合