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J-GLOBAL ID：201702285878239626   整理番号：17A1755396

SOAに基づくシェールガスの高速掘削のための意思決定システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Shale Gas Optimal and Fast Drilling Decision System Based on SOA

著者 (4件)： Bai Kai (長江大学 計算机科学学院,湖北 荊州 434023;長江大学 油气鑽井技術国家工程実験室防漏堵漏研究室,湖北 武漢 430100;長江大学 石油工程学院,湖北 武漢 430100) ,  Xia Hongnan (長江大学 油气鑽井技術国家工程実験室防漏堵漏研究室,湖北 武漢 430100;長江大学 石油工程学院,湖北 武漢 430100) ,  Jin Guoxing (長江大学 計算机科学学院,湖北 荊州 434023;長江大学 油气鑽井技術国家工程実験室防漏堵漏研究室,湖北 武漢 430100;長江大学 石油工程学院,湖北 武漢 430100) ,  Yang Jun (長江大学 油气鑽井技術国家工程実験室防漏堵漏研究室,湖北 武漢 430100;長江大学 石油工程学院,湖北 武漢 430100)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 4  ページ： 17-20,24  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,頁岩ガス掘削の全体の予測と評価を科学的に実施し,頁岩ガス掘削の意思決定の情報レベルを改善するために,SOAコンポーネントとその開発フレームワークの応用を深く研究することを目的とした。本論文では,システム構造設計法,ソフトウェアプラットフォーム構築法,および機能モジュール設計と実現法を含む,いくつかの考え方と方法を提案し,それにより,Fuling地域における頁岩ガス掘削技術の統合モデルを構築した。この意思決定システムは,主題設計とデータ統計法を含むデータ倉庫技術を採用し,主な機能モジュールは頁岩ガスの迅速な掘削経済評価,掘削制御パラメータの最適化計算,複雑さと事故の予防と処理を含む。主要な機能モジュールの内容とその実現方法に対して系統的な分析を行った上で、SOAにおける疎結合ソフトウェア開発技術とWeb Serviceサービスの意思決定システムにおける応用について分析した。現在、この意思決定システムの開発作業は基本的に完成されており、かつ更なる拡張最適化の空間が残されている。試験結果により,この意思決定システムの設計が合理的であり,効率的に現場決定の効率と正確さを改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シェールガス ,  Web【情報システム】 ,  最適化 ,  統計的方法 ,  ソフトウェアプラットフォーム ,  ソフトウェア開発 ,  倉庫 ,  *意思決定 ,  システム構造 ,  モジュラ設計 ,  高速度
準シソーラス用語： 制御パラメータ ,  経済性評価 ,  統合モデル ,  *意思決定システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SOA ,  Web Service ,  shale gas drilling ,  decision system

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： SOA ,  シェールガス ,  掘削 ,  意思決定システム ,  設計