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J-GLOBAL ID：201702285899949883   整理番号：17A1389498

侵略的外来植物種のリスクを評価するための新しいファジィ言語に基づく数学モデル【Powered by NICT】

Novel fuzzy linguistic based mathematical model to assess risk of invasive alien plant species

著者 (4件)： Peiris H.O.W. (Department of Mathematics and Computer Science, Open University, Sri Lanka) ,  Chakraverty S. (Department of Mathematics,National Institue of Technology Rourkela, India) ,  Perera S.S.N. (Research & Development Centre for Mathematical Modelling, Department of Mathematics, University of Colombo, Sri Lanka) ,  Ranwala S.M.W. (Department of Plant Sciences, University of Colombo, Sri Lanka)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 59  ページ： 326-339  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,生物学的属性をもとに侵入性の外来植物種の侵入リスクを評価するリスク評価のための数学モデルを開発することである。最も属性のデータは定性的および言語学的用語の形であった。数値および言語学的変数を取り扱うために,著者らはファジー環境における三つのモデルを提案した。最初のモデルでは,全ての選択した属性は浸潤性に重要な等しくとして考慮し,第二と第三のモデルでは,これらは不均一に重要であると考えられている。これらモデルにおける生物学的属性の重要な量は植物科学の専門家のグループから集めた。提案されたモデルIIIモデルIIよりもより洗練された言語ツールが組み込まれている。モデルIIは,第1および第三モデルと比較して良好な予測を与え,従来のリスクアセスメント法の場合のように可能性のある侵略者を同定するための良好な追跡システムであることが分かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *言語 ,  リスク評価 ,  トラッキング装置 ,  *数学モデル ,  言語学 ,  *モデル ,  *曖昧さ ,  浸潤
準シソーラス用語： *外来植物 ,  侵入 ,  *植物種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 侵入外来種 ,  生物学的特徴 ,  ファジィメンバシップ関数 ,  ファジィ平均化演算子 ,  言語変数

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  安全管理  (KB06000D) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 外来植物 ,  リスク ,  評価 ,  ファジィ ,  言語 ,  数学モデル