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J-GLOBAL ID：201702285905966761   整理番号：17A1725899

伝送線路におけるスマート故障点標定と故障分類【Powered by NICT】

Smart fault location and fault classification in transmission line

著者 (2件)： Neethu A.S. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Amrita School of Engineering, Amrita VishwaVidyapeetham, Amrita University, India) ,  Angel T.S. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Amrita School of Engineering, Amrita VishwaVidyapeetham, Amrita University, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSTM  ページ： 339-343  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝送線路は,発電所と消費者の間の本質的なリンク,必要な施設に大量の電力を実施する。送電線保護はより支配的となり,伝送線路の正確な故障点標定を必要とする。本論文では,離散ウェーブレット変換(DWT)と人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた故障点標定を発見するためのより良い方法を提示し,一つのアルゴリズムはウェーブレット変換を用いた故障のタイプを発見のために開発した。シミュレーションをMATLABソフトウェアを用いて行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *伝送線路 ,  *故障点標定 ,  ウェーブレット変換 ,  電力 ,  消費者 ,  ソフトウェア ,  アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  発電所
準シソーラス用語： MATLAB ,  離散ウェーブレット変換 ,  送電線保護 ,  *故障分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 伝送線路 ,  故障点標定 ,  故障分類