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J-GLOBAL ID:201702285937487826   整理番号:17A1487862

冬コムギにおける真菌症予測の改善:Septoria leaf blotchの発生における気象条件の日変化の重要な役割【Powered by NICT】

Improving fungal disease forecasts in winter wheat: A critical role of intra-day variations of meteorological conditions in the development of Septoria leaf blotch
著者 (7件):
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巻: 213  ページ: 12-20  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1910A  ISSN: 0378-4290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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気象条件は,冬コムギにおける真菌性病害の発生に重要な因子であり,疾患を予測し,効果的な殺菌剤散布のタイミングを決定するために用い意思決定支援システムの主要な入力である。本研究はルクセンブルグにおける地域真菌病モニタリングと予測実験で使用した二つの隣接実験サイト間の気象条件の時間的パターンを特徴づけるためにFourier変換法(FTM)を使用した。2006年から2009年まで,全ての冬コムギのSeptoria葉枯病(STB)のZymoseptoria tritici原因によるコムギの感染に,含まれた三気象変数(気温,相対湿度,降水量)。気象変数の日内,日周,dekadalと季節内変動はFTMを用いて評価した,STBの開発上の部位間に存在するコントラストの影響を解析した。STB重症度は場所と年(P≦0.0003)の間で変化したが,結果は,より大きな時間スケール(季節内スケール,>11時間の期間に日)において比較した場合,二地点は,気象条件の同じパターンを示した。しかし,全ての変数の日内変動は,サイト間の識別したおよびSTB重症度と高度に相関した。著者らの知見は冬コムギ畑におけるSTBの開発における日内気象変動の重要性を強調し,確認した。FTM法は,与えられたサイトで優勢な微気候条件を同定するための可能性を持っており,地域警報システムが使用している病予測モデルの予測を改善するのに役立つ可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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麦 

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