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J-GLOBAL ID:201702285941684328   整理番号:17A1551031

β-ラクタマーゼバイオアッセイAデータマイニング法の決定的でない分子の仮想スクリーニングと再配置【Powered by NICT】

Virtual screening and repositioning of inconclusive molecules of beta-lactamase Bioassays-A data mining approach
著者 (7件):
資料名:
巻: 70  ページ: 65-88  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0201B  ISSN: 1476-9271  CODEN: COCHDK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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PubChemバイオアッセイA ID1332,A ID434987とA ID434955の決定的分子,Mycobacterium tuberculosis(Mtb)のβ-ラクタマーゼ阻害剤に関連する利用における前方最良可能な方法に焦点を当てた。in vitroスクリーニング中に観察された実験方法の不足は決定的でないデータセットをもたらした。これは分子内に存在するある種成分によるものであろう。このような分子を再考するために,in silico法をin vitro法では,データマイニングおよび薬用化学法の代わりに示唆される:不確定データセットを優先活性または不活性な分子に採用されている。これらは活性分子をクラスタリングと人工神経回路網の使用による再配置のためにそれらに応じたのdataminning,混乱をスクリーニングした仮想的にLilly’MedChemルール,および自己組織化マップ(SOM)のためのランダムフォレストアルゴリズムを含んでいる。これらrepositioned分子は下流創薬分析のための優先することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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分子・遺伝情報処理 

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